Инженер будущего — это специалист, который умеет не только работать с «железом», но и внедрять интеллектуальные алгоритмы в реальные системы.

Технологии искусственного интеллекта для инженеров

Сможете развёртывать и запускать ML-модели не только на компьютере, но и на микрокомпьютерах и встраиваемых системах, а также организовывать полный цикл работы с данными — от разметки до внедрения в реальные устройства.
Поймёте, как эффективно использовать языковые модели (LLM) в инженерной работе: автоматизировать рутинные процессы, работать с API и ускорять разработку за счёт интеллектуальных инструментов.
Освоите современные инструменты Python для работы с данными и моделями, сможете быстро разрабатывать и тестировать решения, которые применимы в реальных проектах, а не только в учебных задачах.
Разберётесь с компьютерным зрением на практике: научитесь находить и распознавать объекты, строить карты глубины, анализировать изображения с камер и БПЛА, включая задачи поиска зон посадки и мониторинга.
Применять алгоритмы машинного обучения для решения инженерных задач: от классификации и прогнозирования до поиска аномалий в данных с датчиков, что позволит автоматизировать анализ и принимать более точные решения.

Чему вы научитесь?

48 часов
  • 4. Компьютерное зрение
    Освоите работу с изображениями и видео: от базовой обработки до детекции объектов. 
    Научитесь запускать и применять современные модели (например, YOLO) в практических задачах.


  • 5. Генеративные технологии
    Поймёте, что такое генеративные модели и как использовать их для создания изображений, видео и презентаций. 



  • 6. Подготовка данных
    Научитесь разметке данных, работе с инструментами и ускорению процессов с помощью авторазметки.


  • 7. Запуск моделей
    Освоите внедрение моделей в реальные системы:, инференс, запуск на устройствах (Raspberry, Jetson).

  • 1. Основы машинного обучения и ИИ
    Поймёте, как устроен искусственный интеллект и где он реально применяется. Разберётесь включевых задачах ML: классификация, регрессия, кластеризация и поиск аномалий.
    Освоите базу математической статистики и начнёте работать с инструментами: Python, Google Colab, Kaggle, HuggingFace.

  • 2. Работа с данными и временными рядами
    Научитесь собирать, хранить иобрабатывать данные, разберётесь в архитектуре работы с ними.
    Поймёте, как анализировать временные ряды и строить прогнозы, включая реальные кейсы с датчиками и роботами.


  • 3. Большие языковые модели (LLM)
    Разберётесь, как работают современные AI-модели и в чём их ограничения.
    Научитесь писать эффективные промпты, работать с API и внедрять LLM в задачи автоматизации.

Онлайн занятия

Программа курса

03
02
01
Поддержка кураторов 
на всех этапах обучения.
Обучение на базе МАИ — ведущего аэрокосмического
университета.
Обучение на реальных кейсах отрасли.
Забота
Экспертиза
Практическая
направленность

Почему именно мы?

Энтузиасты,  кто хочет выйти за рамки теории и научиться применять ML на практике
Специалисты, работающие с данными с датчиков, камер и БЛА
Профессионалы, интересующиеся LLM и их использованием в инженерии
Инженеры и разработчики, которые хотят внедрять AI в свои проекты;
Технические специалисты, стремящиеся повысить свою ценность на рынке

Для кого этот курс

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью инженерии: от управления БЛА до анализа данных и автоматизации разработки. Специалисты, которые умеют применять ML, CV и LLM в реальных задачах, уже сейчас востребованы и получают заметно выше рынка, особенно в высокотехнологичных отраслях.

Почему это перспективно?

Все слушатели, успешно завершившие курс, получают официальные документы, подтверждающие освоение программы
Свидетельство
о профессии рабочего,
должности служащего

Удостоверение 
о повышении квалификации

Документы об образовании

В результате вы освоите востребованные навыки, которые уже сейчас применяются в индустрии: сможете работать с данными, разрабатывать и внедрять ML-модели, использовать компьютерное зрение и языковые модели, а также применять всё это в реальных инженерных задачах.

Этот курс уникален и аналогов ему пока нет. 

Данная программа объединяет ключевые технологии искусственного интеллекта (ML, CV и LLM) с их практическим применением в инженерии и работе с реальными устройствами. На сегодняшний день такие комплексные решения встречаются крайне редко, что делает полученные знания особенно ценными.

Что вы получите в итоге:

Преподаватели

Преподаватель и разработчик курса, руководитель разработки беспилотных авиационных систем, инженерного ПО и автопилотов.

Пётр Ухов

Спецпредложение:
48 часов | Практика + реальные кейсы

60 000 ₽

50 000 ₽

Стоимость